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AI人工智能+换电,能否彻底解决电动车旅程焦虑问题?

2019-1-29 17:46| 发布者: 鹿鹿酱| 查看: 3848| 评论: 0

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摘要: 在价格相同的情况下,假设你住的地方不禁摩,如果有一台电动车和一台燃油摩托车可供你选择,你会选择哪台?小编猜测,有99%的人会选择摩托车。而不选电动车的原因,除了那1%的真爱粉之外,其他人可能都是因为电动车 ...

在价格相同的情况下,

假设你住的地方不禁摩,

如果有一台电动车和一台燃油摩托车可供你选择,

你会选择哪台?




小编猜测,有99%的人会选择摩托车。而不选电动车的原因,除了那1%的真爱粉之外,其他人可能都是因为电动车有个致命的弱点——续航。目前市面上的电动车,大部分车款的续航能力都在60-120km左右,这个距离相对来说比较适合日常通勤。这也是为什么很多城市禁摩,但依旧有人没有抛弃摩托车的原因。


在目前电池技术还没有突破到,能使电动车续航能与燃油车媲美的环境下,一些企业试图通过电动车电池交换电的方式,来解决这一问题。如台湾的GOGORO、光阳,大陆这边的e换电等。



但是在这些企业中,光阳似乎将这个问题思考地更加细致。他们认为,除了电动车电池本身续航问题之外,仪表显示的电量信息以及对车辆可行驶剩余里程计算不准确,也是导致很多人旅程焦虑的重要因素。


举例来说,同1辆电动车在不同人的使用下,相同的电量不见得能跑相同里程,过去仪表上的剩余里程,并不会实时且准确的变动;另一方面,随着电池老化,即使电池充满也无法回到初始容量,这时候仪表“电量格数”就会掉得特别快,甚至是低温与电池过热时,也会让仪表信息失准。


这种关键信息不准确,就导致,好比仪表明明显示电池还有30%的电,通过计算你觉得你的车可以行驶18km,但其实刚跑出500m车子就罢工,下次到这个电量刻度,身为车主的你就忧虑车子会不会随时就动不了...



为了解决电动车显示不准确的问题,光阳通过和台湾工研院共同研发了“自我学习式动态电量预估”技术,透过在电动车内导入AI人工智能,精准侦测电池的剩余电量,并换算为浅显易懂的剩余行驶里程。而且,光阳的这套技术,无论何种情境下,都能将实际电量和显示电量误差控制在5%以内,让骑士不再提心吊胆。



听起来,这种双管齐下的方式,确实能让骑行的焦虑消退很多。通过AI技术为骑士做出电量、里程显示,帮助骑士了解车况并能正确预估能源补给频次、选择补给地点,广布换电站为车辆提供补给,这二者结合,使得电动车能源补给的方式越来越完善。

小编觉得,在电池技术目前还无法突破大里程的前提下,光阳这种AI+换电的组合方式确实是解决电动车旅程焦虑的很好的方案。

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